Préparation des données

Client

Cluster

  • Workers: 2
  • Cores: 2
  • Memory: 4.23 GB

Clean behavior

Clean HR

On trouve les sections avec des données de rythme cardiaque invalides

Process and clean EDA

On nettoie les données en annontant les mauvaises sections

Le signal phasic ne bouge pas assez
Le signal phasic ne bouge pas assez
Le signal phasic ne bouge pas assez

Load data

Analyse Éduqués Stressés

Rythme cardiaque

Quel est le pourcentage des données où les rythmes cardiac sont valides pour les deux participants

81.2%

Est-ce que les directeurs et les étudiants ont un rythme cardiaque moyen statistiquement différent?

Étudiant - Rate Directeur - Rate Directeur - Rate Valid Étudiant - Rate Valid
mean std mean std mean std mean std
dyade
1 78.432816 4.112685 58.563332 4.936584 True 0.0 True 0.0
2 77.520996 2.257402 71.967087 4.701267 True 0.0 True 0.0
3 66.603073 4.109499 77.448738 2.860251 True 0.0 True 0.0
5 83.812607 4.983362 117.645966 8.492824 True 0.0 True 0.0
8 66.226303 6.483332 54.158009 3.640915 True 0.0 True 0.0
9 81.592941 5.372188 57.587719 5.611774 True 0.0 True 0.0
10 84.291534 5.122199 64.275230 3.389687 True 0.0 True 0.0
11 103.909279 10.775917 82.771217 6.728869 True 0.0 True 0.0
13 70.482765 4.145012 71.824310 6.994203 True 0.0 True 0.0
14 64.354401 4.047042 78.354446 10.555680 True 0.0 True 0.0
15 100.293343 5.198565 80.059814 4.099225 True 0.0 True 0.0
16 83.540291 4.880856 67.490707 3.963075 True 0.0 True 0.0
17 69.907501 4.861773 69.608719 4.669550 True 0.0 True 0.0 
Ttest_indResult(statistic=1.0819162955086463, pvalue=0.29004115976434897)

Non

Est-ce que les directeurs et les étudiants ont une variabilité cardiaque moyenne statistiquement différente?

Ttest_indResult(statistic=-0.40175376353877784, pvalue=0.6914205192356233)

Non

Est-ce qu'il y a une corrélation entre les ryhtmes cardiaques

Global

Pour certain, Négative et Positive, d'autre non
Il faudrait comparer avec les corélations entre participant qui ne sont pas dans la même dyade

Local

Eda

Quel est le pourcentage des données où les EDA sont valides pour les deux participants

54.6%

Est-ce qu'il y a une corrélation entre la composante phasique de l'EDA?

Global

Pas vraiment

Local

Behaviour Point event

Heart Rate

Étudiant - Directeur

Étudiants

EDA

Phasic

Étudiant - Directeur

Étudiants

Tonic

Étudiant - Directeur

Étudiants

State Event and Physio

ambigu collaboration retrait
4.0 0.0 1.0 0.0

Point Event

EDA étudiant

index time Observation Behavior Comment Behavior.1 Comment.1 Behavior.2 Comment.2 Étudiant - PPG ... Étudiant - Rate Valid Étudiant - EDA valid Directeur - EDA valid Étudiant - EDA phasic Directeur - EDA phasic Étudiant - EDA tonic Directeur - EDA tonic rate correlation eda correlation Étudiant - Rate Norm
39468.16 12000 120.001 Dyade_05a bruit NaN NaN NaN NaN NaN 0.447392 ... False False False 0.001405 0.001375 4.287845 10.931525 NaN NaN NaN
39468.17 12001 120.011 Dyade_05a bruit NaN NaN NaN NaN NaN 0.425420 ... False False False 0.001526 0.001354 4.287724 10.934646 NaN NaN NaN
39468.18 12002 120.021 Dyade_05a bruit NaN NaN NaN NaN NaN 0.401311 ... False False False 0.001652 0.001336 4.292168 10.930064 NaN NaN NaN
39468.19 12003 120.031 Dyade_05a bruit NaN NaN NaN NaN NaN 0.373540 ... False False False 0.001782 0.001320 4.290519 10.937680 NaN NaN NaN
39468.20 12004 120.041 Dyade_05a bruit NaN NaN NaN NaN NaN 0.345464 ... False False False 0.001916 0.001307 4.290384 10.933092 NaN NaN NaN
39468.21 12005 120.051 Dyade_05a bruit NaN NaN NaN NaN NaN 0.317388 ... False False False 0.002054 0.001298 4.291766 10.930102 NaN NaN NaN
39468.22 12006 120.061 Dyade_05a bruit NaN NaN NaN NaN NaN 0.285958 ... False False False 0.002196 0.001292 4.290105 10.937708 NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
42450.75 310259 3102.560 Dyade_05a Ambigü (négatif) c Ambigü (négatif) NaN NaN NaN 0.124210 ... True True False 0.111535 0.002314 5.441135 10.945886 NaN NaN -0.670218
42450.76 310260 3102.570 Dyade_05a Ambigü (négatif) c Ambigü (négatif) NaN NaN NaN 0.108340 ... True True False 0.111456 0.002331 5.442744 10.944369 NaN NaN -0.667120
42450.77 310261 3102.580 Dyade_05a Ambigü (négatif) c Ambigü (négatif) NaN NaN NaN 0.093083 ... True True False 0.111368 0.002348 5.442832 10.944352 NaN NaN -0.673297
42450.78 310262 3102.590 Dyade_05a Ambigü (négatif) c Ambigü (négatif) NaN NaN NaN 0.080570 ... True True False 0.111267 0.002366 5.444453 10.945835 NaN NaN -0.673297
42450.79 310263 3102.600 Dyade_05a Ambigü (négatif) c Ambigü (négatif) NaN NaN NaN 0.068668 ... True True False 0.111153 0.002383 5.441517 10.945817 NaN NaN -0.676395
42450.80 310264 3102.610 Dyade_05a Ambigü (négatif) c Ambigü (négatif) NaN NaN NaN 0.057071 ... True True False 0.111022 0.002400 5.444698 10.942700 NaN NaN -0.670218
42450.81 310265 3102.620 Dyade_05a Ambigü (négatif) c Ambigü (négatif) NaN NaN NaN 0.049135 ... True True False 0.110875 0.002416 5.440275 10.947284 NaN NaN -0.667120

298266 rows × 31 columns

Tendance après event

Tendance étudiant HR après l'evenement

<Figure size 432x288 with 0 Axes>
(-0.02091881326479787, -0.31414169695939737, 0.00038184960023423685)
(Ttest_1sampResult(statistic=-0.2123027674948463, pvalue=0.8322904084845952),
 Ttest_1sampResult(statistic=-1.5707084847969865, pvalue=0.12882210141276573),
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Tendance directeur HR après l'evenement

<Figure size 432x288 with 0 Axes>
(0.011330409164550984, -0.26492511049134554, -0.059858777616579754)
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Tendance étudiant Eda après l'evenement

<Figure size 432x288 with 0 Axes>
(0.05868154024663864, 0.08952109425464669, -0.029300562779043776)
(Ttest_1sampResult(statistic=0.5984366376105815, pvalue=0.5508497614613024),
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Tendance Directeur Eda après l'evenement

Behaviour State event